NVIDIA le ha Salido un Aliado muy Fuerte y no del Todo Inesperado Frente a DeepSeek

POR: REDACCIÓN

DeepSeek ha convulsionado la industria de la inteligencia artificial (IA). La irrupción de este modelo chino gratuito y de código abierto ha puesto en tela de juicio la necesidad de utilizar en los procesos de entrenamiento e inferencia chips para IA muy potentes y caros. Como los que diseña NVIDIA, que lidera con una rotundidad inapelable el mercado del hardware para IA. Aun así, hace apenas diez días DeepSeek provocó que su valor de mercado cayese abruptamente.

Desde entonces el hardware empleado por esta compañía china ha generado mucha desconfianza. Los responsables de DeepSeek sostienen que la infraestructura que han utilizado para entrenar su modelo aglutina 2.048 chips H800 de NVIDIA. Y que este proceso con 671.000 millones de parámetros ha costado 5,6 millones de dólares. Sin embargo, algunos analistas defienden que estas cifras no reflejan la realidad.

El jugosísimo informe elaborado por SemiAnalysis sostiene que, en realidad, la infraestructura empleada por DeepSeek para entrenar su modelo de IA aglutina aproximadamente 50.000 GPU de NVIDIA con microarquitectura Hopper.

Según Dylan Patel, AJ Kourabi, Doug O’Laughlin y Reyk Knuhtsen, al menos 10.000 de estos chips son GPU H100 de NVIDIA, y como mínimo otros 10.000 son GPU H800. Los chips restantes, según estos analistas, son las GPU recortadas H20.